内容简介  · · · · · ·

《试验应用统计·设计、创新和发现(原书第2版)》从试验工作者的角度阐述了统计方法在试验设计中的应用，强调科学地利用统计工作从试验数据中获取最大的信息。内容主要包括：基础知识、比较两总体、两水平因析设计、部分因析设计、因析设计及数据变换、变差的多种来源、最小二乘与试验设计的必要性、响应曲面的某些应用等。

《试验应用统计·设计、创新和发现(原书第2版)》内容丰富，从实际问题出发，分析各种方法的利弊，然后采用最佳统计方法解决问题，《试验应用统计·设计、创新和发现(原书第2版)》适合作为理工科各专业本科生，研究生的统计学教材，也可作为相关领域研究人员的参考读物。

作者简介  · · · · · ·

George E.P. Box 是美国威斯康星大学麦迪逊分校R. A.Fisher统计名誉教授。他是美国人文和自然科学研究院院士，美国统计学会S.S.Wilks纪念章、美国质量协会Shewhart奖章和英国皇家统计协会Guy银质奖章的获得者。

J.Stuart Hunter 是普林斯顿大学土木工程系名誉教授。Hunter博士担任许多行业和政府部门的顾问。他还是美国国家科学院和美国国家统计委员会的成员以及威斯康星大学的统计学家，并且是杂志《Technometrics》的创刊编辑。

William G.Hunter 是美国威斯康星大学麦迪逊分校统计和工程学名誉教授。