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数据分析概论txt，chm，pdf，epub，mobi下载作者: (美)迈克尔·S.刘易斯-贝克 出版社: 格致出版社 原作名: Data Analysis：An Introduction 译者: 洪岩璧 出版年: 2014-11-1 页数: 73 定价: 20.00元 装帧: 平装 丛书: 格致方法·定量研究系列 ISBN: 9787543224414 内容简介 · · · · · ·《数据分析概论》研究对象是社会科学的研究数据。数据分析可以赋予事实意义，好的数据分析能为所研究的社会现象提供合理的描述和解释。 本书旨在为定量研究数据分析的每一步提供统计学基础。作者讨论了数据搜集的意义、一元统计、对相关性的测量、显著性检验、简单和多元回归，并给出了大量的数学公式，使得读者能更好地理解这些内容。 目录 · · · · · ·序第1章 导论 第2章 数据搜集 第1节 研究问题 第2节 样本 第3节 测量 · · · · · · () 序 第1章 导论 第2章 数据搜集 第1节 研究问题 第2节 样本 第3节 测量 第4节 数据编码、输入和检查 第3章 一元统计 第1节 集中趋势 第2节 离散 第3节 集中趋势、离散和异常值 第4章 相关测量 第1节 相关 第2节 定序数据：tau相关测量 第3节 名义数据：Goodman-KnJskallambda系数 第4节 二分变量：灵活选择 第5节 小结 第5章 显著性检验 第1节 显著性检验的逻辑：一个简单的例子 第2节 运用同一逻辑：二元相关测度 第3节 几个重要问题 第4节 小结 第6章 简单回归 第1节 y是关于x的方程 第2节 最小二乘法法则 第3节 截距和斜率 第4节 预测和拟合优度 第5节 显著性检验和置信区间 第6节 报告回归结果 第7章 多元回归 第1节 例子 第2节 统计控制 第3节 模型设定错误 第4节 虚拟变量 第5节 共线性 第6节 交互效应 第7节 非线性 第8节 归纳和结论 第8章 建议 附录 参考文献 译名对照表 · · · · · · () |
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作者： 泡芙李李
描述领域之多
可谓字字珠玑
思路清晰，值得一看
已经快没心情看了，凑合看吧.