格雷戈里•蔡汀（Gregory Chaitin）

1947年出生于美国芝加哥的一个阿根廷移民家庭，在纽约度过了童年时期。还是在高中时，他写作了自己第一篇发表的学术论文。在就读于纽约城市大学时，他写作了一篇长篇论文，独立发现了柯氏复杂性（另外两位独立的发现者是柯尔莫哥洛夫和所罗门诺夫），他因而被称为算法信息论的开创者之一。但大二没有结束，他中止了学业，随父母返回阿根廷。其后他陆续在布宜诺斯艾利斯的IBM分公司担任过程序员，在纽约的IBM沃森研究中心担任过研究员。

之后，他全身心投入到算法信息论及相关领域的研究。他提出了著名的蔡汀常数Ω，一个可定义却不可计算的实数。他对形而上学和数学哲学也有着深入的思考，认为算法信息论是破解生物学和神经科学等领域的一些重大问题的关键，并致力于发展关于进化和生物创造性的一个数学理论。

他现为里约热内卢联邦大学教授，拥有两个名誉博士学位，著有《元数学！追寻奥米伽》（Meta Maths! The Quest for Omega）、《与一个数学家的对话》（Conversations with a Mathematician）以及《算法信息论》（Algorithmic Information Theory）等。