统计思维txt,chm,pdf,epub,mobi下载 作者: [美] Allen B. Downey 出版社: 人民邮电出版社 副标题: 程序员数学之概率统计(第2版) 原作名: Think Stats: Probability and Statistics for Programmers 译者: 金迎 出版年: 2015-9 页数: 204 定价: 49.00元 装帧: 平装 ISBN: 9787115401083 内容简介 · · · · · ·现实工作中,人们常常需要用数据说话。可是,数据自己不会说话,需要人对它进行分析和挖掘才能找到有价值的信息。概率统计是数据分析的通用语言,是大数据时代预测未来的根基。如果你有编程背景,就能以概率和统计学为工具,将数据转化为有用的信息和知识,让数据说话。本书介绍了如何借助计算而非数学方法,使用Python语言对数据进行统计分析。 通过书中有趣的案例,你可以学到探索性数据分析的整个过程,从数据收集和生成统计量,到发现模式和检验假设。你还将探索概率分布、概率法则、可视化技术,以及其他许多工具和概念。 这一版内容较第1版有很多改动,并且新增了回归、时间序列分析、生存分析和分析方法章节,以丰富你的知识。 作者简介 · · · · · ·Allen B. Downey 是富兰克林欧林工程学院计算机科学教授,曾执教于韦尔斯利学院、科尔比学院和加州大学伯克利分校。在加州大学伯克利分校获得计算机科学博士学位。Downey已出版十余本技术书,包括Think Python、Think Bayes、Think Complexity等。 目录 · · · · · ·前言 xi第1章 探索性数据分析 1 1.1 统计学方法 2 1.2 全国家庭增长调查 2 1.3 数据导入 3 1.4 DataFrame 4 · · · · · · () 前言 xi 第1章 探索性数据分析 1 1.1 统计学方法 2 1.2 全国家庭增长调查 2 1.3 数据导入 3 1.4 DataFrame 4 1.5 变量 6 1.6 数据变换 6 1.7 数据验证 8 1.8 解释数据 9 1.9 练习 10 1.10 术语 11 第2章 分布 13 2.1 表示直方图 14 2.2 绘制直方图 14 2.3 全国家庭增长调查中的变量 15 2.4 离群值 18 2.5 第一胎 18 2.6 分布概述 20 2.7 方差 21 2.8 效应量 21 2.9 报告结果 22 2.10 练习 23 2.11 术语 23 第3章 概率质量函数 25 3.1 概率质量函数 25 3.2 绘制PMF 26 3.3 绘制PMF 的其他方法 28 3.4 课堂规模悖论 29 3.5 使用DataFrame进行索引 31 3.6 练习 33 3.7 术语 34 第4章 累积分布函数 35 4.1 PMF的局限 35 4.2 百分位数 36 4.3 CDF 37 4.4 表示CDF 38 4.5 比较CDF 39 4.6 基于百分位数的统计量 40 4.7 随机数 41 4.8 比较百分位秩 42 4.9 练习 43 4.10 术语 44 第5章 分布建模 45 5.1 指数分布 45 5.2 正态分布 48 5.3 正态概率图 49 5.4 对数正态分布 51 5.5 Pareto 分布 53 5.6 随机数生成 56 5.7 为什么使用模型 56 5.8 练习 57 5.9 术语 59 第6章 概率密度函数 61 6.1 PDF 61 6.2 核密度估计 63 6.3 分布框架 65 6.4 Hist实现 65 6.5 Pmf实现 66 6.6 Cdf实现 67 6.7 矩 68 6.8 偏度 69 6.9 练习 72 6.10 术语 73 第7章 变量之间的关系 75 7.1 散点图 75 7.2 描述关系特征 78 7.3 相关性 79 7.4 协方差 80 7.5 Pearson相关性 81 7.6 非线性关系 82 7.7 Spearman秩相关 82 7.8 相关性和因果关系 83 7.9 练习 84 7.10 术语 85 第8章 估计 87 8.1 估计游戏 87 8.2 猜测方差 89 8.3 抽样分布 90 8.4 抽样偏倚 93 8.5 指数分布 93 8.6 练习 95 8.7 术语 95 第9章 假设检验 97 9.1 经典假设检验 97 9.2 假设检验 98 9.3 检验均值差 100 9.4 其他检验统计量 101 9.5 检验相关性 102 9.6 检验比例 103 9.7 卡方检验 104 9.8 再谈第一胎 105 9.9 误差 106 9.10 功效 107 9.11 复现 108 9.12 练习 109 9.13 术语 109 第10章 线性最小二乘法 111 10.1 最小二乘法拟合 111 10.2 实现 112 10.3 残差 113 10.4 估计 114 10.5 拟合优度 116 10.6 检验线性模型 118 10.7 加权重抽样 119 10.8 练习 121 10.9 术语 121 第11章 回归 123 11.1 StatsModels 124 11.2 多重回归 125 11.3 非线性关系 127 11.4 数据挖掘 128 11.5 预测 129 11.6 Logistic回归 131 11.7 估计参数 132 11.8 实现 133 11.9 准确度 134 11.10 练习 135 11.11 术语 136 第12章 时间序列分析 139 12.1 导入和清洗数据 139 12.2 绘制图形 141 12.3 线性回归 143 12.4 移动平均值 144 12.5 缺失值 146 12.6 序列相关 148 12.7 自相关 149 12.8 预测 150 12.9 参考书目 154 12.10 练习 154 12.11 术语 155 第13章 生存分析 157 13.1 生存曲线 157 13.2 危险函数 159 13.3 估计生存曲线 160 13.4 Kaplan-Meier估计 161 13.5 婚姻曲线 162 13.6 估计生存函数 163 13.7 置信区间 164 13.8 群组效应 166 13.9 外推 168 13.10 预期剩余生存期 169 13.11 练习 171 13.12 术语 172 第14章 分析方法 173 14.1 正态分布 173 14.2 抽样分布 174 14.3 表示正态分布 175 14.4 中心极限定理 176 14.5 检验CLT 177 14.6 应用CLT 180 14.7 相关检验 181 14.8 卡方检验 183 14.9 讨论 184 14.10 练习 184 作者介绍 186 封面介绍 186 · · · · · · () "统计思维"试读 · · · · · ·如果能将数据与实际方法相结合,就可以在存在不确定性时解答问题并指导决策,这就是本书的主题。 举个例子。我的妻子在怀第一胎时,我听到了一个问题:第一胎是不是经常晚于预产期出生?下面所给出的案例研究就是由这个问题引出的。 如果用谷歌搜索这个问题,会看到大量的讨论。有人认为第一胎的生产日期确实经常晚于预产期,有人认为这是无稽之谈,还有人认为恰恰相反,第一胎常常... |
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