本书是一本优秀的数值分析教材，书中不仅全面论述了数值分析的基本方法，还深入浅出地介绍了计算机和工程领域使用的一些高级数值方法，如压缩、前向和后向误差分析、求解方程组的迭代方法等。每章的“实例检验”部分结合数值分析在各领域的具体应用实例，进一步探究如何更好地应用数值分析方法解决实际问题。此外，书中含有一些算法的MATLAB实现代码，并且每章都配有大量难度适宜的习题和计算机问题，便于读者学习、巩固和提高。

本书内容生动新颖，讲解细致而生动，实用性强，被美国多所大学采纳为教材或指定为参考书，受到广泛好评。基于读者的反馈，第2版进行了全面修订和更新，新增了Cholesky因子分解、GMRES方法和非线性偏微分方程组等内容。本书特点

●内容循序渐进，全书都是从基本概念开始，逐步深入到复杂概念。

●突出显示数值分析的5个重要思想：收敛性、复杂性、条件作用、压缩和正交性。　●附录B含有简短的Matlab指南，便于读者了解和熟悉MATLAB软件。

●配套网站含有书中涉及的MATLAB项目。