内容简介  · · · · · ·

周少甫编著的《金融波动理论方法及其应用》系统地论述了金融时间序列波动性模型的理论、方法和实际应用。自20世纪80年代以来，自回归条件异方差(ARCH)类模型、随机波动(SV)类模型和Copula模型是广泛应用于金融时间序列波动性分析的三类重要模型。本书结合这三类模型实证研究了我国沪、深股市波动的本质特征及影响因素；探讨了沪、深股市与其他股市的联动效应；编制开发了适合我国金融市场现状的波动指数(VIX)，并借助Copula理论和方法建模分析了该波动指数的四个主要市场功能，验证了该波动指数的合理性、适用性和科学性。

《金融波动理论方法及其应用》可作为数量经济学研究人员、经济和金融工作者的业务参考书，亦可作为数量经济学、统计和金融工程等领域研究生的教学参考书。