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作者: [美] Tom Mitchell
出版社: 机械工业出版社
原作名: Machine Learning
译者: 曾华军 / 张银奎 / 等
出版年: 2008-3
页数: 282
定价: 35.00元
装帧: 平装(无盘)
丛书: 计算机科学丛书
ISBN: 9787111109938

内容简介 · · · · · ·

《机器学习》展示了机器学习中核心的算法和理论，并阐明了算法的运行过程。《机器学习》综合了许多的研究成果，例如统计学、人工智能、哲学、信息论、生物学、认知科学、计算复杂性和控制论等，并以此来理解问题的背景、算法和其中的隐含假定。《机器学习》可作为计算机专业本科生、研究生教材，也可作为相关领域研究人员、教师的参考书。

作者简介 · · · · · ·

TOM M.Mitchell是卡内基梅隆大学的教授，讲授“机器(AAA)的主席：美国《Machine Leaming》杂志、国际机器学习年度会议（ICML）的创始人：多种技术杂志的撰稿人，曾发表过许多文章，出版过多本专著，是机器学习领域的著名学者。

目录 · · · · · ·

译者序
前言
第1章引言
第2章概念学习和一般到特殊序
第3章决策树学习
第4章人工神经网络
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译者序
前言
第1章引言
第2章概念学习和一般到特殊序
第3章决策树学习
第4章人工神经网络
第5章评估假设
第6章贝叶斯学习
第7章计算学习理论
第8章基于实例的学习
第9章遗传算法
第10章学习规则集合
第11章分析学习
第12章归纳和分析学习的结合
第13章增强学习
附录符号约定
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发布者：一颗幼稚

文件说明：zip / 解压密码:yiquhai.com

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