《高级计量经济学（下册）》电子书下载

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作者: 金赛男 / 靳云汇
出版社: 北京大学出版社
出版年: 2011-5
页数: 527
定价: 58.00元
装帧: 平装
ISBN: 9787301187739

内容简介 · · · · · ·

《高级计量经济学(下册)》详细介绍了计量经济学的理论与方法，包括广义矩估计，非线性回归模型，回归方程组，联立方程组，面板数据模型，离散因变量模型，截取、断尾与样本选择模型，含滞后变量的回归模型，时间序列模型，以及非参数估计等内容。《高级计量经济学(下册)》不仅介绍了建模的技术和方法，而且阐述了模型的理论背景。在介绍经典模型、传统的估计和检验方法的同时，《高级计量经济学(下册)》也介绍了相关领域一些现代的重要成果。为便于读者学习和理解，《高级计量经济学(下册)》在相关章节中给出了范例，并结合例题介绍了相应的计量软件。

《高级计量经济学(下册)》适合作为高等院校经济学、管理学相关专业的研究生教材，也适合从事定量研究的相关学者参考。

《高级计量经济学(下册)》配有教学课件，如有需要，请填写书后的“教师反馈及课件申请表”索取。

作者简介 · · · · · ·

金赛男：1999-2004求学于于鲁大学经济系，师从世界级经济计量大师Peter C．B．Phillips和Donald Andrews，2004年获经济学博士学位，同年回国。从2004年8月开始在北京大学光华管理学院商务统计与经济计量系任教，主要研究领域为计量经济学理论和计量经济学应用，已在International Economic Review，Journal of Econometrics国际一流学术刊物上发表论文数篇。

靳云汇：1939年生，1962年毕业于北京大学数学力学系计算数学专业(六年制)。1960-1978年在北京大学数学力学系任教，1979年至今在北京大学经济系、经济学院、光华管理学院任讲师、副教授、教授、博士生导师，主要从事计量经济学的教学与研究。

目录 · · · · · ·

第十五章广义矩估计（GMM）/1 §1 矩估计/3 §2 广义矩估计/6 §3 线性回归模型中的GMM估计量/19 §4 一个实证研究的例子/30第十六章非线性回归模型/36 §1 非线性回归模型设定/37 §2 非线性回归模型估计/43 §3 假设检验/69 §4 设定检验/71第十七章回归方程组/75 §1 引言/76 §2 SUR模型的OLS估计/77 §3 SUR模型的GLS估计/80 §4 一些讨论/90 §5 奇异协方差矩阵/93 §6 极大似然估计/97 §7 示例八03第十八章联立方程组/108 §1 联立方程组简介/109 §2 联立方程组的识别/120 §3 联立方程组的估计/125 §4 循环系统（Recursive System）/140 §5 检验/142 §6 示例/145第十九章面板数据模型/47 §1 面板数据模型简介/148 §2 静态面板数据模型/152 §3 动态面板数据模型/186 §4 示例/196第二十章离散因变量模型/198 §1 二元因变量模型/199 §2 多元选择模型/211 §3 有序因变量模型/226第二十一章截取、断尾与样本选择模型/228 §1 截取、断尾与样本选择/229 §2 截取回归模型/235 §3 样本选择和断尾回归模型/243第二十二章含滞后变量的回归模型/256 §1 引言/257 §2 有限分布滞后模型/259 §3 无限分布滞后模型/267 §4 动态回归模型/280第二十三章平稳时间序列/293 §1 时间序列分析中的基本概念/294 §2 自回归和移动平均过程/300 §3 ARMA模型的预测/315 §4 ARMA模型的估计/321 §5 诊断检验和阶的确定/330 §6 向量自回归/333 §7 结构化向量自回归/345 §8 例子：中国人口时间序列建模/351第二十四章单位根和协整/354 §1 非平稳过程简介/355 §2 趋势平稳过程/359 §3 单位根过程的渐近工具/362 §4 单位根检验/369 §5 协整分析介绍/389 §6 无协整关系的原假设的检验/400 §7 协整系统的全信息极大似然分析/410 §8 例子：消费和收入协整吗？/417第二十五章非参数估计/419 §1 单变量密度估计/420 §2 多元密度估计/434 §3 关于密度的假设检验/440 §4 局部常数核估计/448 §5 局部线性/多项式核估计/458 §6 泛函系数模型/466 §7 非参数模型设定检验/471 §8 技术性附录/476参考文献/479建模练习题/487中英文术语对照表/505

第十五章广义矩估计（GMM）/1 §1 矩估计/3 §2 广义矩估计/6 §3 线性回归模型中的GMM估计量/19 §4 一个实证研究的例子/30第十六章非线性回归模型/36 §1 非线性回归模型设定/37 §2 非线性回归模型估计/43 §3 假设检验/69 §4 设定检验/71第十七章回归方程组/75 §1 引言/76 §2 SUR模型的OLS估计/77 §3 SUR模型的GLS估计/80 §4 一些讨论/90 §5 奇异协方差矩阵/93 §6 极大似然估计/97 §7 示例八03第十八章联立方程组/108 §1 联立方程组简介/109 §2 联立方程组的识别/120 §3 联立方程组的估计/125 §4 循环系统（Recursive System）/140 §5 检验/142 §6 示例/145第十九章面板数据模型/47 §1 面板数据模型简介/148 §2 静态面板数据模型/152 §3 动态面板数据模型/186 §4 示例/196第二十章离散因变量模型/198 §1 二元因变量模型/199 §2 多元选择模型/211 §3 有序因变量模型/226第二十一章截取、断尾与样本选择模型/228 §1 截取、断尾与样本选择/229 §2 截取回归模型/235 §3 样本选择和断尾回归模型/243第二十二章含滞后变量的回归模型/256 §1 引言/257 §2 有限分布滞后模型/259 §3 无限分布滞后模型/267 §4 动态回归模型/280第二十三章平稳时间序列/293 §1 时间序列分析中的基本概念/294 §2 自回归和移动平均过程/300 §3 ARMA模型的预测/315 §4 ARMA模型的估计/321 §5 诊断检验和阶的确定/330 §6 向量自回归/333 §7 结构化向量自回归/345 §8 例子：中国人口时间序列建模/351第二十四章单位根和协整/354 §1 非平稳过程简介/355 §2 趋势平稳过程/359 §3 单位根过程的渐近工具/362 §4 单位根检验/369 §5 协整分析介绍/389 §6 无协整关系的原假设的检验/400 §7 协整系统的全信息极大似然分析/410 §8 例子：消费和收入协整吗？/417第二十五章非参数估计/419 §1 单变量密度估计/420 §2 多元密度估计/434 §3 关于密度的假设检验/440 §4 局部常数核估计/448 §5 局部线性/多项式核估计/458 §6 泛函系数模型/466 §7 非参数模型设定检验/471 §8 技术性附录/476参考文献/479建模练习题/487中英文术语对照表/505
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发布者：许大哈哈

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