《高级人工智能(第3版)》是研究解释和模拟人类智能、智能行为及其规律的一门学科，建立智能信息处理理论，研制智能机器和智能系统，延伸和扩展人类智能。《高级人工智能(第3版)》共16章。第1～6章讨论人工智能的认知问题和自动推理，论述逻辑基础、约束推理、定性推理、基于案例的推理、概率推理；第7～14章重点讨论机器学习和知识发现，包括归纳学习、支持向量机、解释学习、强化学习、无监督学习、关联规则、进化计算、知识发现；第15章阐述主体计算；第16章讨论互联网智能。与《高级人工智能(第3版)》第二版相比，增加了两章新内容。其他章节也作了较大的修改和补充。

《高级人工智能(第3版)》内容新颖，反映了人工智能领域的最新研究进展，总结了作者多年的科研成果。全书力求从理论、算法、系统、应用等方面讨论人工智能的方法和关键技术。《高级人工智能(第3版)》可作为高等院校信息领域相关专业的高年级本科生和研究生的教材，也可供相关科技人员学习参考。