OpenCL领域公认的权威著作，由OpenCL核心设计人员亲自执笔，不仅全面而深刻地解读了OpenCL规范和编程模型，而且通过大量案例和代码演示了基于OpenCL编写并行程序和实现各种并行算法的原理、方法、流程和最佳实践，以及如何对OpenCL进行性能优化，如何对硬件进行探测和调整。

本书分为两大部分：第一部分（1～13章），从介绍OpenCL的核心思想和编写OpenCL程序的基础知识开始，对枯燥的OpenCL规范进行了深刻而系统的解读，旨在帮助读者全面、正确地理解OpenCL规范及其编程模型；第二部分（14~22章），提供了一系列经典的案例，如图像直方图、Sobel边界检测过滤器、并行实现Dijkstra单源最短路径图算法、Bullet Physics SDK中的布模拟、用快速傅里叶变换模拟海洋、光流、OpenCL与PyOpenCL结合使用，使用OpenCL完成矩阵相乘与稀疏矩阵矢量乘法等，目的是让读者通过案例熟练掌握编写复杂并行程序的方法和技巧。本书的附录收录了OpenCL规范定义的大量函数、命名常量和类型，可供程序员开发时查阅。

Aaftab Munshi，OpenCL核心设计小组的灵魂人物之一，同时他也是OpenCL、OpenGL ES 1.1、OpenGL ES 2.0规范的编辑，与Dan Ginsburg和Dave Shreiner合著了《OpenGL ES 2.0 Programming Guide》。目前他任职于Apple公司。

Benedict R. Gaster，资深软件架构师，他的主要工作是为下一代异构处理器开发编程模型，具体工作是在包含CPU和加速器的新兴处理器（如GPU）上探索并行编程的高层抽象。他为OpenCL的设计做出了巨大贡献，在Khronos Group开放标准协会中他是AMD的代表。由于他在可扩展记录和变量的类型系统方面成绩卓著，因而获得了计算机科学的博士学位。

Timothy G. Mattson，资深并行编程专家，从20世纪80年代中期开始从事相关工作，一直持续到现在。在此期间，他使用过各种类型的并行计算机（矢量超级计算机、SMP、VLIW、NUMA、MPP、集群和多核处理器）。1993年加入Intel公司，专注于OpenCL相关技术的研究。他还是一位资深的技术作家，参与撰写了《Patterns for Parallel Programming》、《An Introduction to Concurrency in Programming Languages》等经典著作。他因自己在分子分散理论方面的工作获得化学博士学位。

James Fung，NVIDIA资深技术工程师，专注于图形硬件上的计算机视觉和图像处理的研究，已经从图形发展到通用计算，经验十分丰富。拥有多伦多大学的电子与计算机工程博士学位，在并行GPU计算机视觉和介导现实领域发表过多篇IEEE和ACM论文。

Dan Ginsburg，资深OpenGL和OpenCL专家，曾经在AMD工作8年，是AMD技术部的高级成员，承担过多种工作，包括开发OpenGL驱动程序、创建桌面和手持3D演示应用，以及领导手持GPU开发工具的开发。他还曾在Still River Systems工作，为Monarch 250质子束放射线治疗系统开发GPU加速图像注册软件。目前在Boston儿童医院的新生儿神经影像和开发科学中心担任首席软件架构师，致力于使用OpenCL来提高神经影像算法的速度。他拥有Worcester Polytechnic学院的计算机科学学士学位和Bentley大学的MBA学位。