内容简介  · · · · · ·

《基于支持向量机的入侵检测算法研究》系统地介绍了人侵检测系统的基本概念与检测技术，对入侵检测的核心技术——检测算法进行了深入、系统地研究。主要利用支持向量机在解决小样本、非线性及高维问题时所具有的良好性能，来对入侵行为进行高速检测。在此基础上，充分考虑入侵检测环境中的单点失效问题、多个检测器的协作问题，将集成学习、人工免疫等新兴技术引入到入侵检测环境中，从而提高检测精度和入侵检测系统的鲁棒性。

《基于支持向量机的入侵检测算法研究》针对有计算机、信息科学、通信技术基础的中、高级读者，适合从事网络信息安全、人工智能、数据挖掘的研究人员，以及高校计算机、信息科学、通信等专业高年级本科生和研究生参考使用。